Au sein d’une petite équipe transversale dédiée à la modernisation et sous la responsabilité de la Directrice Transition et Optimisation, le chef de projet IA, Data et accompagnement numérique a pour mission d’accompagner l’intégration de l'intelligence artificielle dans le quotidien des services et des agents et d’appuyer la collectivité dans sa transformation numérique et dans l’amélioration de son pilotage grâce à la donnée et

🔹Déployer l'intelligence artificielle dans la collectivité – 60 %
• Élaborer et piloter une feuille de route IA pour la collectivité (usages, priorisation, calendrier, moyens) en lien avec l’équipe projet et l’élu référent
• Animer un mode-projet avec les directions ressources concernées (DOSI, DRH, Direction juridique, direction de la communication) et organiser des temps d’échange réguliers avec les responsables encadrants
• Identifier, avec les directions métiers, les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée (relation à l'usager, instruction de dossiers, aide à la décision, rédaction administrative, urbanisme, ressources humaines, communication, etc.) et piloter des expérimentations et POC en lien avec la DOSI et les métiers. Organiser leur passage à l'échelle. Contribuer au choix et au paramétrage des outils/solutions IA (achat, marchés publics, relations avec les éditeurs et prestataires).
• Sensibiliser, former et accompagner les agents et l'encadrement à l'usage de l'IA (acculturation, ateliers, guides de bon usage).
• Veiller à un déploiement responsable de l'IA : cadre éthique, sobriété numérique, conformité RGPD, gestion des risques (biais, hallucinations, souveraineté et sécurité des données), en lien avec le DPO et le RSSI.
• Assurer une veille technologique, juridique et réglementaire sur l'IA (AI Act, doctrine de l'État, retours d'expérience d'autres collectivités).

🔹Accompagner la transformation numérique, organisationnelle et du pilotage de la collectivité – 30%
• Accompagner la conduite du changement liée aux nouveaux outils et usages (IA, data)
• Participer à la modernisation des processus internes et à leur simplification via la donnée et l'IA (dématérialisation, automatisation de tâches à faible valeur ajoutée).
• Assurer une fonction de conseil et d'appui méthodologique auprès des directions métiers et de la direction générale.
• Travailler en binôme avec la personne en charge de la formation interne au numérique de la Direction et, plus largement, avec les autres formateurs internes au numérique pour construire des parcours de montée en compétences intégrant l'IA, adaptés aux différents niveaux de maturité numérique des agents, y compris les plus éloignés

🔹Valoriser les données au service du pilotage – 10%
• Contribuer, en appui de la DSI, à l’élaboration de la stratégie de la donnée de la collectivité : gouvernance, cartographie des données internes et externes, priorisation des chantiers
• Contribuer à la qualité fonctionnelle de la donnée et accompagner la fiabilisation des données de pilotage en lien avec les Directions Métiers
• Accompagner les directions dans l'appropriation de la culture de la donnée et la construction de leurs propres indicateurs de pilotage
En appui au contrôleur de gestion :
• Contribuer à l'évolution du modèle de pilotage de la collectivité (pilotage par objectifs, aide à la décision fondée sur la donnée)
• Identifier et mobiliser les données externes pertinentes (données INSEE, données de l'intercommunalité, données de partenaires, open data national/territorial) pour enrichir l'analyse territoriale.
• Accompagner la conception et le développement des outils de pilotage par la donnée (tableaux de bord, indicateurs de performance, observatoires) à destination de la direction générale, des élus et des directions métiers.